一、智慧医疗行业前景:
1.信息化成果的转化:医疗系统信息化经历了十几年的发展,已经积累了相当的数据,智慧医疗能将这些数据进行提取和转化,为医疗的发展和创新提供基础;
2.医患关系的缓解:由于医疗资源不足等诸多问题,导致了医患关系紧张的社会现状,归根结底是由于医患之间沟通不畅,患者的医疗意识亟待提高,智慧医疗提供健康咨询服务等附加医疗服务上转化,从而真正达到缓解医患关系的作用;
3.医疗资源丰富:医疗资源不足是由于社会发展的必然阶段,我国在今后相当长的时间内将处于这一阶段,智慧医疗能缓解医疗手段,提升医疗系统的效率。
二、传统医疗行业痛点:
系统操作复杂、维护成本高、无患者端应用;医疗信息封闭。
三、智慧医疗解决方案:
1.医患交流方案:实现医生跟患者的实时沟通,通过医师专家的在线解疑答惑给患者带来实实在在的帮助。
1)找医生:患者或用户可在手机终端实现“按疾病查找”和“按科室查找”两种方式找到所需的医生;并可在医生详情界面实现电话咨询、在线咨询、实地就诊等功能。
2)患友论坛:主要功能用户患友和医生对于日常疾病或小常识的互动交流,可进行评论、点赞、跟帖、分享等,可实现患者对移动互联网的依赖性。
3)免费咨询:不同于“找医生”,免费咨询是医生和患者之间针对简单的小问题进行即时聊天的功能,相当于健康常识并不能用于治病,用户可以查看别人的问答情况,同时可以分享和收藏。
4)实用工具:便于患者或用户查询药品和附近的药店、医院等。利用LBS定位系统以最快捷的方式让患者找到药店或医院。
5)患者资料:个人中心用于患者管理自己的信息资料,主要可实现预约管理、个人信息和电子病历管理。这些资料医生可以查看,便于第一时间获取患者的详细情况,节省了不少沟通的时间,使患者能得到及时的诊断。
6)患者咨询:对于患者来说,他们可以选择医生进行咨询;对于医生来说,可以看到患者的留言咨询,医生可以统一管理和回复。
7)医生信息:可查看医生的详细介绍、荣誉资质、所属医院科室、门诊时间等,供患者了解医生的擅长及工作时间。
8)患者预约:患者进行预约的时候需要填写自己的姓名、初治/复治情况、病情、时间等重要信息。医院或医生在获取信息后会统一安排行程管理,并做好前期准备。
2.医院管理方案:实现医院医疗设备的数据处理与传输,将复杂的信息通过设备和网络传输至医生、患者、护士等终端,完善了医疗系统的信息化。
1)预约挂号:预约挂号时定义用户可按病情和科室预约,同时对已经预约的科室,可收藏,方便下次直接获取。
2)预约排队:排队挂号信息主要是让患者在排队的时候随时查看前方滞留人员,是一个人性化的小功能。
3)医疗设备和手机终端的交互:当患者在医院参加完检查或检测后,医生可将检查/检测信息通过数据传输推送至患者的手机终端,实现不出门就能让患者了解检查结果的功能。
4)缴费系统:需要和医院的收银管理系统对接,患者在缴费时可直接通过手机终端就缴费,方便即时,节约了患者和医院两个主体的很多时间和程序。
4)医院动态:为了让广大用户了解医院最新情况,也是医院可以实现和患者之间互动的一个重要渠道。
3.医学会议模块:实现国内医学会议的实时发布,便于医生掌握最新活动的关键信息,同时给予会议主办方提供简单快捷的宣传渠道。
1)会议活动:供医生及时查看最新学术会议等,可实现在线预约席位的功能,会议主办方在收集到预约信息后可直接安排席位。
2)签到流程:节省了时间,也简化了流程,代替了传统人工签到的形式,有效的解决了人流拥挤的情况。
4.生产商模块:可供生产商发布自主产品,为医生成长提供一个宣传和营销的平台,同时可实现移动办公管理。
1)产品展示:供医疗设备和医药品生产商发布产品展示,供医院和其他用户浏览查看或采购,增加了产品的宣传渠道。
2)移动办公:可对企业的外勤人员进行有效及时的管控,既提供了外勤人员的方便快捷,也让领导层的管理扁平化。
3)移动办公部分主要界面展示图:包括客户管理、产品管理、产品详情、考勤管理、通讯录、工作汇报和工作计划。
四、智慧医疗运营方案:
1. 信息化平台及APP软件内付费如患者在智能医疗运营平台可将自己的个人电子健康档案和电子病历装进手机里,随身携带,通过手机来实现日常的医疗咨询,手机提醒患者自己的健康状况和服药计划。而医生通过手机来进行开电子处方、书写病历、管理病人信息,甚至和病人进行远程视频诊断;
2. 导医服务方案:针对不同服务内容,患者可选择各种类别的医生,安排患者到医院进行就医,根据专家级别进行收费;
3. 信息订制、咨询服务:通过APP方式将治疗情况、排队情况、吃药提醒等进行信息通知;
4. 远程预约、诊断和相关第三方配套等信息服务,从中收取服务费;
5. 与第三方平台合作,如与药厂、治疗设备厂商、体检中心、保险金融服务等企业合作;
6. 收取利益相关方的平台信息发布、数据输出、大数据追踪与分析等服务费,提高第三方品牌和产品知名度;
7. 收取管理相关方大数据智能分析的服务费,提供涉及效益、绩效、管理水平等方面的数据分析服务。