中国电力科学研究院(简称电科院)成立干1951年。2001年转制为国家电网公司全资科技型企业 ，是中国电力行业多学科、综合性的科研机构。拥有11个研究所、10个专业公司、一个国家级工 程研究中心、一个部级质量检测中心(含9个质检站)和研究生部及博士后流动站，主要从事科研开发、承担重大工程、进行质量检测、标准制定和人才培养等方面工作。

项目背景

　　我国电力系统已从以往类型较为单一、增长较为缓慢的数据时代逐渐步入海量、多源、异构、分布控制产生、复杂、动态内联的大数据时代。大数据平台作为未来智能电网建设的重要支撑，在结合现有建设能力的基础上，充分整合企业内部系统的计算能力、存储资源、数据资源等，大幅提升电力系统运行能力，实现企业数据价值最大化。大数据平台的建设，将助力电力企业应对大数据时代的挑战，为构建电力企业的大数据提供强有力的支撑。

　　当前，我国智能电网的最终目标是建设成为覆盖电力系统整个生产过程，包括发电、输电、变电、配电、用电及调度等多个环节的全景实时系统。而支撑智能电网安全、可靠运行的基础是电网全景实时数据采集、传输和存储，以及累积的海量多源数据快速分析。因而，随着智能电网建设的不断深入和推进，电网运行和设备检/监测产生的数据，呈指数级增长，逐渐构成了当今信息学界所关注的大数据，这需要相应的存储和快速处理技术作为支撑。

　　大数据平台的统一建设，能够满足国家电网内部数据的总体运行及专业领域的规律分析和挖掘，促进精益化管理;实现电网内外部管理的全面监测，提升电网经营现状洞察力，及时调整战略方向，促进电力行业健康、科学发展。大数据平台建设利于高效利用国家电网公司多年积攒的历史数据和生产经营实时数据，形成指标体系并挖掘其更深层次的价值，提供大量高附加值服务，产生创新性业务，满足电力业务需求，提高公司核心竞争力，增强公司在行业内外的影响力。

项目需求

电科院电力大数据平台

项目收益

　　电科院将BL&YH科技推出的一站式大数据分析平台作为电力大数据平台的核心组件之一，基于整合的内部外部数据，进行快速的建模分析和可视化呈现，呈现的数据报告依然嵌入在电力大数据平台的框架当中，实现一致的平台用户体验。

案例详情

　　以下列举电科院的电力大数据平台的两个典型应用场景:

　　1、配电网薄弱环境识别。针对可靠性相对偏低的用户和区段，深入分析导致其薄弱的电网内部(网架、设备、技术、管理)和外部(气象、地理、人文、交通)因素，探寻这些因素相互之间以及这些因素与可靠性指标之间的直接或间接关系，并得出量化结果，以期为配电网相关决策做出重要支撑。

　　2、线路可靠性模式分析。在同一地区配电网中，一般都会存在一定数量的在结构特性、电气特性、供电可靠性等方面相近的线路，通过采用“网络可靠性特征模式“分类方式，可以将这些线路分成若干类线路组，处于同一线路组中的线路可认为具有同样的可靠性特征模式，进而可以从电网可靠性模式的的角度进行分析，为配电规划提供重要借鉴。

　　BL&YH科技一站式大数据分析平台在电力大数据平台项目中彰显了很高的价值，帮助我们 整合多年的历史数据和生产经营实时数据，进行快速的建模分析和可视化呈现，并且帮 助我们制定指标体系，更深层挖掘了数据的价值。

　　—— 电科院项目负责人