广东省智能机器人研究院副院长、广东省智能机器人研究院大数据研发中心负责人李晓涛，作为演讲嘉宾出席了UCloud(优刻得)于4月12日在深圳主办的智能制造论坛，并在会后接受了记者专访，就智能制造的行业困境、如何迎击产业痛点，以及与UCloud的生态合作，进行了深入的讨论。

　　在美丽的东莞松山湖畔，机器人产业已形成了产业聚集效应，广东省智能机器人研究院(以下简称“广智院”)就是其中一颗“明星”。

　　智能制造的现实挑战

　　访谈中，李晓涛直言目前智能制造仍然处于不成熟的阶段，因为数据获取难度大、数据复杂性高、联结性低，存在很多数据孤岛。这就导致处理生产线的问题时仍要靠经验主义，而非通过数据发挥作用。

　　李晓涛以3C制造中刀具管理为例，“现在的自动化很大的缺点就是柔性差，一台机器不干活，生产线就停了，牵一发动全身”，广智院利用云和工业大数据，做能耗监测和安全预警，反向预知设备的健康状态，“时间就是金钱，效率高才能挣钱，这就是大数据能解决的现实问题”。

　　携手UCloud打造一体化方案

　　由李晓涛牵头的 “广智云”工业大数据团队与UCloud、粤数深度合作，提供企业上云、行业云、工业大数据应用和智能工厂应用解决方案，让工厂数据变得透明和可视化。

　　UCloud作为中立的基础云服务商，结合CBA(Cloud、Big Data、AI)三位一体战略，通过UIoT、AI 在线服务(UAI-Inference)、AI 训练服务(UAI-Train)、大数据分析平台等基础技术与产品，在智能制造方面提供连接、监控、优化、预测和分析服务，同步把生产设备都连接起来，通过对它们状态监控所产生的数据进行分析，最终预测产品质量，再通过对生产线的改动，达到生产流程优化的目的。

　　谈到与UCloud的合作，李晓涛表示，两家合作实际上是共同打造一个从IaaS、PaaS到SaaS的行业解决方案，其中UCloud提供的是基础云服务，“广智云”工业大数据团队则提供应用层面的服务。“如果没有UCloud这样的云基础平台，我们的应用服务想快速、高效、低成本地满足客户的要求，几乎是不可能的，这就是UCloud这种技术平台的价值。

　　重视中小企业，拥抱定制化

　　相比大企业、大客户，李晓涛认为中小企业更需要企业服务。他表示，中国产业聚集性强，中小企业多，通过云平台可以为中小企业解决定单、资金、产能以及成本的问题。

　　因此，“拥抱定制化”也是李晓涛牵头“广智云”的策略，即围绕细分的行业做定制微服务，解决中小企业的一系列难点问题。

　　李晓涛不无自豪地表示，广智院作为开放式的新型研发平台，吸引了很多来自传统制造业和互联网领域的人才，如中国机械工程学会理事长李培根院士，此前是中国航母的总设计师，堪称传统制造业的泰斗级人物。人才是广智院取得目前成就的重要因素之一。

　　以下为专访详细内容：

　　01制造业困境

　　“通过构建产品数字链，实现流程可视化，以后制造企业的业务流程就像电影一样可以播放，既能看到过去，也能预测未来，从而帮助产品设计。”

　　记者：目前国内的智能制造您认为存在什么难点和痛点?

　　李晓涛：相对消费互联网来说，做工业大数据或者物联网是挺痛苦的事情，一是数据的获取非常困难，二是数据复杂性非常高，三是工业互联网的联结性仍然很低，系统非常分散，甚至存在很多数据的孤岛。

　　另外，因制造业数据低联结，生产线出了事你不知原因，最后还是靠经验主义处理问题，并没有通过数据来发挥更大的作用。所以说很多制造业的信息系统都是滞后的，数据的价值得不到体现，怎样重构现有的工业信息化系统、打通产品与数据之间的连接，这应该是我们企业产品数字化转型亟待解决的问题。

　　记者：那即使有了工业大数据平台，在应用的过程还会遇到什么困难?

　　李晓涛：我们思考的是，怎么样以产品为中心，实现设备、数据、工艺流程和人的连接。譬如通过构建产品数字链，实现流程可视化，以后制造企业的业务流程就像电影一样可以播放，既能看到过去，也能预测未来，从而帮助产品设计。

　　要实现这些，就要构建一个工业云平台，这就涉及工业大数据应用的三个关键问题：一个是高质量数据的获取;二是数据的可靠接入与处理;三是制造业务分析模型的构建。

　　记者：有没有具体的例子说明在工业大数据的帮助前后，企业的生产有什么变化?

　　李晓涛：广智院其中一个工作是做自动化的升级，自动化一个很大的问题是什么?牵一发动全身，就是柔性差，一台机器不干活，这条生产线就停了。效率低下，这是中小企业面临的困境。

　　我们怎么样去脱困?“云”这时候就能发挥作用。大家知道时间就是金钱，我们的自动化方案，给企业一算能省了多少人工、省了多少成本，很多方案都是六个月就能回收成本，慢的话可能是一年半，显然企业就能逐渐用工业大数据去解决自动化的问题。

　　02迎击产业痛点

　　“工业互联网、产业互联网要发展，不抓住中小企业的话，我觉得其实是没有太大价值的，高价值用户就是中小企业。”

　　记者： “广智云”工业大数据平台是怎么发挥作用的?此外，你花了不少时间介绍小微企业上云，为何会有这样的方向和决策?

　　李晓涛：我们是在2017年11月发布了工业云产品——“广智云”，已经跟UCloud、粤数达成广泛合作，并且入选了广东省工业互联网产业生态供给资源池。

广智云产品体系

　　我感觉，工业互联网、产业互联网要发展，不抓住中小企业的话，没有太大价值。刚开始的广智云版本，我们也目标很大，希望做一个放之四海而皆准的版本，但发现很难，应该要去适应各种行业云，行业细分到很难再细分的行业。

　　我们的做法是尽可能地全联结、组件化和利用微服的服务器和架构，在生产工艺与排程、执行、质量、服务与支持等方面，我们打破了传统的ICP，用一个个小容器去满足方程化的概念。所以在广智云发布的时候，我们坚持一个论点“拥抱定制化”，尽管我们做工业软件害怕的就是定制化，但其实每个企业要有竞争力，升级做法是不一样的，我们应该想办法满足他们。

　　记者：成立三年多，广智院就服务超过300家企业，例如劲胜、格力等行业龙头，能否举一两个例子说说如何跟这些企业合作的?

　　李晓涛：我们的运营团队基于广东华中科技大学的工业技术研究院，同时也是华中科技大学在珠三角落地的支撑机构，所以尽管广智院成立才三年多，但是我们的运营团队其实已有8年经验，也服务过上万家企业。

　　以劲胜为例，劲胜是3C领域的上市公司，主要为消费电子产品中的手机、平板电脑、智能穿戴设备、虚拟现实VR等提供精密结构件。对劲胜来说，成本、效率是非常关键的环节，再加上毛利率偏低，如果管理不慎则很容易导致亏损。而且现在工人人力成本越来越高，重复性工作的工种也不好招工，所以劲胜本身也有很强的内需力去升级。

劲胜智能制造车间

　　最后我们两家达成了合作，并建立了一个国家级的智能制造应用示范基地，还得到了工信部的认可，成为中国智能制造升级的一个典型成果。这一方面提升了我们在智能制造领域的影响力，也让劲胜提高了在行业内的竞争力，对双方都是共赢的事情。

　　03生态合作

　　“如果没有UCloud这样的云基础平台，我们的应用服务想快速、高效、低成本地满足客户的要求，几乎是不可能的，这就是UCloud这种技术平台的价值。”

　　记者：想了解下广智院与UCloud的合作状况，UCloud作为中立的基础云方案提供商，您感觉他们的基础服务对广智院的工业大数平台构建有哪些帮助?

　　李晓涛：广智院和UCloud的合作实际上是共同打造一个从IaaS到SaaS的行业解决方案，在我们的合作中，UCloud提供基础云服务，“广智云”工业大数据团队提供应用层面的服务，而UCloud在这其中给予的计算、存储等服务，能让“广智云”的应用更有效。因为如果没有UCloud这样的云基础平台，我们的应用服务想快速、高效、低成本地满足客户的要求，几乎是不可能的，这就是UCloud这种技术平台的价值。

李晓涛在华南智能制造论坛做主题分享

　　记者：未来广智院与UCloud等合作伙伴的合作还有哪些展望?

　　李晓涛：UCloud(优刻得)的战略也在向工业互联网方面发展，作为一个互联网和IT精英出身的团队，他们能够把目光和重心转向工业互联网，这是非常有魄力的决定。未来我们的合作也会越来越多，比如在工业互联网里，很重要的一个节点是“边缘计算”，因为在工业互联网里的数据计算都是量大、面广，如果计算全往云端去放，不仅负担太重、实时性也得不到保证，所以须借助边缘计算，这正是我们和UCloud研究和探索的方向。

　　记者：能否说说广智院接下来几年的发展计划是如何?

　　李晓涛：广智院是开放式的平台，所以某种程度上市场规划也相对没那么严格。我们的做法是给每个团队不同的支持，帮他们解决问题使之不断往前跑，所谓“众人拾柴火焰高”，从而推动整个广智院的规模越做越大。

　　把这个机制建立好之后，广智院还是会围绕工业“智能+”的角度开展工作，因此我们聚焦的方向是清晰的。其次，以新型研发机构的身份来讲，广智院现在的目光也放在粤港澳大湾区的战略层面去思考，希望汇聚更多的资源来发展自我。归根结底，作为一个成立时间不长的初创平台，广智院目前还在“苦练内功”的阶段，但只要共同目标一致，广智院将会越来越强大。