群体智能(collective intelligence)也称集体智能、群智。群体智能是一种共享的智能，是集结众人的意见进而转化为决策的一种过程，用来对单一个体做出随机 性决策的风险。对群体智能的研究，实际上可以被认为是一个属于社会学、商业、计算机科学、大众传媒和大众行为的分支学科，研究从夸克层次到细菌、植 物、动物以及人类社会层次的群体行为的一个领域。

　　群体智能最早源于对以蚂蚁、蜜蜂等为代表的社会性昆虫的群体行为的研究，自1991年意大利学者Dorigo提出蚁群优化（Ant Colony Optimization, ACO） 理论开始，群体智能作为一个理论被正式提出，并逐渐吸引了大批学者的关注，从而掀起了研究高潮。1995年，Kennedy 等学者提出粒子群优化算法 （Particle Swarm Optimization, PSO），此后群体智能研究迅速展开。目前群体智能的研究主要包括智能蚁群算法和粒子群算法，智能蚁群算法主要包括蚁 群优化算法、蚁群聚类算法和多机器人协同合作系统。其中，蚁群优化算法和粒子群优化算法在求解实际问题时应用最为广泛。

　　随着群体智能算法在诸如机器学习、过程控制、经济预测、工程预测等领域取得了前所未有的成功，它已经引起了包括数学、物理学、计算机科学、社会科学、经济学及工程应用等领域的科学家们的极大兴趣。目前关于群体智能计算的国际会议在全世界各地定期召开，各种关于信息技术或计算机技术的国际会议也都将智能进化技术作为主要研讨课题之一。

群体智能的四项原则

　　群体智能技术的应用案例

　　华为公司以智能路由器为核心打造了HiLink智能家居生态，与多家顶级家居硬件厂商合作，致力于构建一个协调各种家居智能行为的平台。

　　阿里巴巴研究团队提出了一个多智能体双向协调网络BiCNet，智能体可以通过该网络进行交流以达到协同工作的目的，研究中使用暴雪娱乐公司的一款知名战略游戏,模拟游戏中各种单位之间的协同合作。

　　京东宣布完成全球第一个无人配送而且可以自提的物流站点，该站点能实现全程无人配送中转，无人机将货物送到无人智慧配送站顶部，并自动卸下货物后离开，从入库、包装到分拣、装车，配送，全程由机器人进行操作。