——从产品成熟度视角来看

　　在人工智能技术向各行各业渗透的过程中，不同产品由于使用场景复杂度的不同、技术发展水平的不同，而导致其成熟度也不同。比如，教育和音响行业的核心环节已有成熟产品，技术成熟度和用户心理接受度都较高；个人助理和医疗行业在核心环节已出现试验性的初步成熟产品，但由于场景复杂，涉及个人隐私和生命健康问题，当前用户心理接受度较低；自动驾驶和咨询行业在核心环节则尚未出现成熟产品，无论是技术方面还是用户心理接受度方面都还没有达到足够成熟的程度。

　　——从行业使用率视角来看

　　在人工智能技术向各行各业渗透的过程中，安防和金融行业的人工智能使用率最高，零售、交通、教育、医疗、制造、健康行业次之。安防行业一直围绕着视频监控在不断改革升级，在政府的大力支持下，我国已建成集数据传输和控制与一体的自动化监控平台，随着计算机视觉技术出现突破，安防行业便迅速向智能化前进。金融行业拥有良好的数据积累，在自动化的工作流与相关技术的运用上有不错的成效，组织机构的战略与文化也较为先进，因此人工智能技术也得到了良好的应用。零售行业在数据积累、人工智能应用基础、组织结构方面均有一定基础。交通行业则在组织基础与人工智能应用基础上优势明显，并已经开始布局自动驾驶技术。教育行业的数据积累虽然薄弱，但行业整体对人工智能持重点关注的态度，同时也开始在实际业务中结合人工智能技术，因此未来发展可期。医疗与健康行业拥有多年的医疗数据积累与流程化的数据使用过程，因此在数据与技术基础上有着很强的优势。制造行业虽然在组织机构上的基础相对薄弱，但拥有大量高质量的数据积累以及自动化的工作流，为人工智能技术的介入提供了良好的技术铺垫。

1.安防：安保、警务、治安、人车流监控等场景全面应用

人工智能在安防领域的应用场景

2.金融：以智能风控为主，同时渗透支付、理赔、投研投顾等场景

人工智能在金融领域的应用场景

3.零售：人工智能提升零售全流程运行效率，优化消费者体验

人工智能在零售领域的应用场景

4.交通： 人工智能应用到拥堵分析、路线优化、车辆调度、驾驶辅助等场景，有效改善交通问题

人工智能在交通领域的应用场景

5.教育：由表及里，人工智能技术逐渐深入学习环节

人工智能在教育领域的应用场景

　　人工智能已在老师教学与学生学习、评测的各个环节切入教育领域，相关产品服务包括拍照搜题、分层排课、口语测评、组卷阅卷、作文批改、作业布置等功能，涉及了自适应、语音识别、计算机视觉、知识图谱、自然语言处理、机器翻译、机器学习等多项人工智能技术，正在创造着更加个性化、服务于终身学习的智能高效学习环境。

6.医疗：从影像分析、辅助诊疗、健康管理等角度做好医患助手

人工智能在医疗领域的应用场景

7.制造：助力生产制造优化，减少重复劳动，实现智能制造

人工智能在制造领域的应用场景

8.健康：降低健康管理成本，实现交互革命，增强人类功能

人工智能在健康领域的应用场景

　　健康数据管理：采用便携式可穿戴智能化设备，检测收集高质量的身体体征信号，结合大数据应用，实现对人体健康状态的智能化预测和管理，健康状况始终在可控范围内。

　　低成本康复管理：利用智能化训练手段、结合专家管理经验和强人工智能交互手段，帮助有长期亚健康、慢性病、身体残疾群体实现低成本的康复训练。

　　智能化康复设备制造：高精度的脑电/肌电可穿戴设备，可用于机构、家庭等多种场景。通过更精准的深度学习算法，和训练任务的精准化设置，实现对传统康复辅具训练模式的突破。

　　变革多维交互体验：运用VR/AR等虚拟增强技术，结合脑机接口分析技术，为无声群体、交流障碍人群提供更加多维的交互体验，开启新的人机交互革命。

　　个性化增强人类功能：基于计算机视觉和脑信号的分析理解，将脑生理数据、行为表现数据、人类生长规律结合，实现对自闭症、多动症等特殊人群的早期发觉和干预，实现对普遍人群的定制化提升效果。