糖尿病性视网膜病变（简称糖网）是增长最快的导致失明的原因，我国有近1.1亿糖尿病患者处于这种危险之中。早期发现，可以治疗该疾病，但我国缺少检测该疾病的专科医生。该系统基于AI深度学习技术，对数十万张糖网分期数据进行学习分析，打造糖网智能筛查工具，用于糖网早期筛查和辅助临床糖网分期诊断。

了解糖网病

糖网病变筛查的重要性

　　中国是全球II型糖尿病患者最多的国家，随着糖尿病患者的增多，糖尿病视网膜病变的患病率、致盲率也逐年升高，是目前人群中第一位的致盲性疾病。截止至2015年，我国糖尿病患者约1.1亿人，其中糖网病患者2700万人，70%的患者未接受规范治疗；此外，这群人中致盲率8%到12%，更可怕的是糖尿病致盲的眼睛即便通过手术也无法恢复光明。据卫计委统计我国目前只有3.2万名眼科医生，糖网筛查比例不足10%，诊疗结果缺乏定量信息。目前我国糖网筛查比例不足10%，87%的患者就诊于县级及以下医疗机构，诊疗效果欠佳。

糖网病变检查诊断

糖网病变检查诊断方式&智慧觅影影像识别

　　智慧觅影领先技术

　　智慧觅影对数十万张糖网分期数据进行学习分析，将糖尿病性视网膜病变的预测分为5个等级（国际标准）

　　智慧觅影筛查数据

　　下列数据统计于2019年10月31日

　　智慧觅影识别数据

　　下列数据统计于2019年10月31日