肺癌是我国发病率和死亡率最高的恶性肿瘤，早期诊断和早期治疗能让患者的五年生存率提高到80%以上。该系统基于AI深度学习技术，对数十万张肺部CT影像数据进行学习分析，通过对可疑结节精准定位，并进行全方位良恶性判别，为医生发现肺癌提供全方位的辅助，从而提高医生诊断效率和准确率。

了解肺癌

肺癌早期筛查的重要性

　　早筛是减少死亡率的重要手段。早期肺癌多表现为肺部结节，它们尺寸小、对比度低、形状异质化高，因此筛查工作是由影像科专家人工读片完成。

　　病人的胸腔CT扫描图片数量通常超过200层，因此当存在大量的病例数目时，人工阅片显得耗时耗力。

　　肺小结节的影像学表现极易与其他一些组织或部位产生混淆，从而可能导致医生漏诊。

肺癌全球分布

我国是全球肺癌死亡率和发病率最高的国家

肺癌检查诊断

肺癌的检查诊断方式&腾讯觅影影像识别

肺癌CT检查

　　肺部CT检查是目前判断肺部结节最普遍的方法之一，但肺部筛查出结节数量大，小结节性质判读困难，专家资源稀缺也使很多患者不能得到早期诊断治疗。

智慧觅影预处理模块

　　智慧觅影对肺部CT图像处理预处理模块优势：肺部的三维分割和重建算法，可以处理不同CT成像设备在不同成像参数条件下产生不同源数据。

智慧觅影识别模块

　　智慧觅影对肺部CT图像处理识别模块优势：该分辨率多任务3D卷积神经网络算法可以实现早期肺结节检测。

智慧觅影识别数据

下列数据统计于2019年9月4日