病案智能管理系统是通过深度学习的人工智能技术，自动提取海量病案特征信息，其特征识别准确率98%以上。由此助力医院的数据标准化和医疗大数据管理，同时为医院的科研提速。

AI辅诊—病案智能化管理

了解病案智能化管理的意义和数据

　　病案管理背景：目前国内医院的病案，依赖病案室人力或数据公司进行整理。科室的医学科研，提取病案特征信息也是通过人工完成。 需要投入大量的人力与资金，准确率也不能得到保障。通过深度学习的人工智能技术，系统实现病案智能化管理，自动提取病案特征信息，其特征识别准确率98%以上，为科研提速。

　　信息标准化建设： 智慧觅影通过AI辅助诊疗技术，可对医院的数据做标准化处理，助力医院完成工作量巨大而且推行困难的数据治理工作。同时基于先进的人工智能技术和强大的产品实力，还可以根据需求，针对数据做定制化改造优化，输出符合要求的标准化数据。

应用场景

多方位帮助医生减轻工作量、辅助医生临床诊断

　　病历结构化：基于领先的自然语言理解技术和人工智能技术，充分理解病历，高效、准确地按照需求提取出病历特征，并作结构化输出。极大的提升了科研效率，并节省了一大笔数据整理需要消耗的费用。

　　诊断风险监控：通过诊断风险监控系统，实现整体提升诊断准确率，并能极大程度的降低误诊风险。将更全面的医学诊疗信息以最轻便的方式共享给医生。从更高层面出发，能够全面的管理并控制医生团队的整体诊疗水平，构建更科学、更精准和更友好的诊疗风险监控。

　　辅助医生临床诊断：人工智能辅助诊疗可以在诊疗风险监控的同时，在正确的场景及时、准确的给到医生诊断建议和治疗方案建议。并能够提升诊疗的效率。极大的方便了医生日常诊断与鉴别诊断的工作。