人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力量，将推动数万亿数字经济产业转型升级。三次工业革命历史表明，不论机械技术、电力技术和信息技术，都可以极大地促进生产标准化、自动化、模块化，具有很强的通用性，人工智能技术同样具有类似的特征，应用潜力巨大。国务院《新一代人工智能发展规划》指出，到2025年中国人工智能核心产业规模超过四千亿元，带动相关产业规模超过五万亿元。

　　人工智能是新一轮科技竞赛的制高点，对经济增长和国家安全均至关重要。在这场全球竞争中，中国的优势在于很多平台型公司积累了扎实的技术基础、丰富的应用场景和海量数据，在新基建大战略下，将为国家发展打造竞争新优势、注入增长新动能，有望成为人工智能新基建的领军力量。

　　一、人工智能是数字经济时代的新电能

　　人工智能是第四次工业革命的重要组成部分，将推动数字经济产业转型升级。

　　自18世纪以来，人类社会共发生过三次大型的技术革命，分别是蒸汽机革命、电力革命和信息互联网革命。

　　每次技术革命均伴随着相关学科的发展，理论知识又在实际运用中得到完善，技术突破-知识学科进步形成良性循环，并成为后续其它技术发展的支撑，对社会的影响力也将随之增强。

　　得益于互联网信息时代的数据积累，半导体行业设计、制程进步和芯片运算能力提升，深度学习结合强化学习带来的计算机视觉、语音技术、自然语言处理技术应用更精准，人工智能将是第四次技术革命中的重要技术。人工智能犹如新电能，正在改变医疗、交通、娱乐、制造业等主要行业，丰富充实着无数人的生活。

　　人工智能可以理解为用机器不断感知、模拟人类的思维过程，使机器达到甚至超越人类的智能，即人工智能需具备类人的感知、思考和决策能力。

　　人工智能基础层、技术层和应用层快速发展，诸多应用已深入日常生活。基础层包括硬件、算法和海量数据三部分，其中硬件的核心是具备高运算能力的芯片，算法的核心是机器学习，包括深度学习、浅层学习和强化学习等。技术层包括计算机视觉、语音、自然语言处理等技术。应用层则是人工智能产品、服务和解决方案，适用于家电、金融、机器人、汽车、医疗等领域。

　　近十年来人工智能快速发展，面对日益增长的需求，一些具备长期研发经验的企业也陆续推出人工智能开发平台或人工智能系统，有望成为人工智能新基建的领军力量。尽管与科幻小说和电影里对人工智能的构想有较大差距，人工智能产品和服务已经普遍存在现实生活中，小到多语言翻译软件、智能音箱，大到自动驾驶系统、城市安防系统、城市大脑等，人工智能的发展已远远超出早期构想，大家都在积极拥抱这项技术。

　　二、从+人工智能走向人工智能+

　　人工智能已在众多垂直领域实现应用，目前较为成熟的领域包括家居、金融、交通、医疗等。通过与诸多垂直领域相结合，人工智能技术可以通过两方面进行产业赋能：一方面提高生产效率、降本增效，即+人工智能；二是创造新的需求和增长点，即人工智能+。

　　1、+人工智能

　　快速高效处理数据，同时兼顾普通和长尾用户，提高生产效率，实现降本增效。以金融行业为例，目前人工智能主要用于风控、支付、理赔、投顾等方面，其中智能投顾应用最为成熟。

　　智能投顾在2008年诞生于美国，由于专业素养和人工服务性质，美国各大金融机构的投顾门槛较高，平均投资门槛约五万美元，平均管理费用为所管理资产规模的1.35%，服务对象主要为中高资产人群。但随着千禧一代的成长、传统投顾用户逐渐饱和，金融机构对如何争取这群长尾用户的需求日益提高。

　　人工智能通过海量数据学习、精准算法分析，结合用户提供的风险承受水平、收益目标、市场的动态，进行个性化定制服务。对比人工服务，智能投顾投资门槛最低至五百美元、管理费率约0.02-1%。目前，招行、工行等国内主流金融机构均推出智能投顾产品，其他机构也加强研发具备类似功能的产品和服务。

　　人工智能在此次疫情防控中发挥了巨大作用，主要覆盖疫情监控、体温检测、病毒检测、复工复产等方面。春节时期新冠疫情爆发，对病毒检测、追踪、隔离防控等工作带来巨大挑战，人工智能的应用，以数据为支撑，主要帮助时态追踪和疫情研判。

　　以百度解决方案为例，在本次疫情防控过程中发挥了三个方面的突出作用。

　　首先，体温监测和疫情地图加强疫情监控，人工智能计算机视觉的运用，一方面满足机场、高铁等公共区域的体温监测，另一方面满足对疑似病例和携带病毒人员的身份排查记录，增强疫情排查力度和效率。

　　其次，在线问诊和病毒检测减缓医疗服务压力，中国医疗资源不足且分布不均，新冠疫情早期因恐慌而造成的多例医院门诊交叉感染病例更是对医疗资源带来极大压力。在线问诊工具的开发一方面降低医护人员接触感染几率，另一方面聚集医疗资源，减轻临床医生的负担，提升诊断效率和服务质量，弥补人力短缺。此外，人工智能极大提高新型病毒的检测速度，百度开发线性时间算法LinearFold，将新冠病毒RNA结构检测从55分钟缩短至27秒，速度提高120倍。

　　再次，远程办公与在线教育助力复工和教育，百度如流和百度智能云提供企业通讯、语音视频会议、协同办公、线上教学等服务，保障员工和学生健康的同时，加速恢复办公和教学。

　　2、人工智能+

　　创造新需求、新商业模式、新的经济增长点。以汽车为例，其中智能网联是人工智能在汽车行业应用最受关注的领域。智能网联一方面可提升汽车的智能化，包括自动驾驶、智能语音、智能座舱等；另一方面与5G相结合，提高汽车信息沟通能力，实现网联化，包括人员和车辆安全管理、城市道路交通规划等。

　　首先，汽车将成为各种服务和应用的入口，催生新的商业模式：智能网联汽车可以在生命周期内通过OTA空中升级持续更新应用，界面交互将赋予汽车更多应用场景——在无人驾驶的情况下，司机将有更多的自由时间，而车联网技术使汽车随时与办公室、居室、公共设施相联，实现远程控制。与智能手机行业发展类似，随着智能网联汽车发展成熟，数据增值（包括共享出行、汽车保险、金融服务）、娱乐休闲、智能规划等应用环节的重要性和产业价值将超过单纯的汽车生产和制造环节。

　　其次，汽车电子、汽车软件等需求提升：汽车电子和软件对汽车的重要性提高，自动驾驶、计算平台、车载操作系统等前沿技术成为新的价值增长点。

　　2020年4月19日，百度Robotaxi上线百度地图及百度APP智能小程序Dutaxi，向长沙市民全面开放试乘服务。这意味着在相关法律法规指导下，百度率先推动Robotaxi在湖南湘江新区进入常态化的测试试乘阶段。在场景端，Apollo Robotaxi开放的打车范围约130平方公里，行车路线覆盖长沙当地的居民区、商业休闲区及工业园区等多维度实用生活场景。在产品端，Apollo Robotaxi的可视化界面能够还原360度视野范围内的障碍物及动态预测，呈现途经车辆、车道、路口、红绿灯等路况，并伴有限速提示及变道提醒，用户可通过屏幕实时关注时速、剩余里程等驾驶信息。

　　百度等企业在自动驾驶、车路协同、智能车联等平台技术的研发积累，有望进一步复制到智能信控、智能公交、智能停车、智能货运等应用场景，不仅带动传感器、芯片、自动驾驶算法、智能座舱、车云服务等产业发展，而且可以提升出行效率、降低出行成本，有望成为智慧出行的重要增长点。